0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
第一个能在手机上跑*小龙虾来了，它*名字，叫miclaw。
AI日报：微信秘密研发AI Agent；Fish Audio发布S2；荣耀Magic V6首发端侧AI智能体内测
哪张照片让你觉得刘亦菲美得不可方物？
vue 框架开发的项目结构是如何搭建的？
有没有甜到爆的***？
2025年现在开发php项目选择lar***el框架好还是thinkphp框架好？
REDMI Buds 8青春版发布：售价139元 支持42dB主动降噪
systemd吞并了什么?
汤姆·克鲁斯在国外算几线？
突然发现自己变老是怎样一种体验？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
